Statistical Models for Social Sciences

  En tant qu'analyste de données, exploiter des outils comme  𝗗𝗲𝗲𝗽𝗦𝗲𝗲𝗸 AI  et  𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧  au quotidien peut transformer votre façon de travailler. Ces modèles de langage avancés vous aident à automatiser des tâches répétitives, à générer des insights à partir de données complexes, et à améliorer votre productivité. Que ce soit pour coder plus efficacement, analyser des données textuelles, ou même rédiger des rapports, ces outils offrent des fonctionnalités adaptées à vos besoins.  1.         𝓓 é 𝓿𝓮𝓵𝓸𝓹𝓹𝓮𝓾𝓻 𝑫𝒆𝒆𝒑𝑺𝒆𝒆𝒌 𝑨𝑰 : Développé comme un modèle de langage open-source. 𝑪𝒉𝒂𝒕𝑮𝑷𝑻 : Modèle propriétaire développé par OpenAI. 2.         𝓣𝔂𝓹𝓮 𝓭𝓮 𝓜𝓸𝓭 è 𝓵𝓮 𝑫𝒆𝒆𝒑𝑺𝒆𝒆𝒌 𝑨𝑰 : Architecture de type Mixture-of-Experts (MoE). 𝑪𝒉𝒂𝒕𝑮𝑷𝑻 : Basé sur l'architecture Transformer (GPT-4). 3.       ...

  𝐋'𝐢𝐦𝐩𝐮𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐩𝐚𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐨𝐲𝐞𝐧𝐧𝐞 𝐞𝐬𝐭 𝐮𝐧𝐞 𝐦é𝐭𝐡𝐨𝐝𝐞 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭𝐞 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐭𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐯𝐚𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐦𝐚𝐧𝐪𝐮𝐚𝐧𝐭𝐞𝐬 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧é𝐞𝐬 𝐧𝐮𝐦é𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬.  Elle remplace les valeurs manquantes par la moyenne des valeurs observées, garantissant ainsi que l'ensemble de données reste complet et facile à utiliser. Mais est-ce vraiment une bonne option ? U𝙣 𝙡𝙞𝙠𝙚 𝙚𝙩 𝙪𝙣 𝙋𝙖𝙧𝙩𝙖𝙜𝙚. Let's go! 𝓟𝓸𝓾𝓻𝓺𝓾𝓸𝓲 𝓬𝓱𝓸𝓲𝓼𝓲𝓻 𝓵'𝓲𝓶𝓹𝓾𝓽𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷 𝓹𝓪𝓻 𝓵𝓪 𝓶𝓸𝔂𝓮𝓷𝓷𝓮 ? ✔️ Simple et rapide à mettre en œuvre, nécessitant peu de calculs. ✔️ Préserve la taille de l'ensemble de données, évitant ainsi la perte de lignes précieuses. À 𝓺𝓾𝓸𝓲 𝓯𝓪𝓲𝓻𝓮 𝓪𝓽𝓽𝓮𝓷𝓽𝓲𝓸𝓷 ? ❌ Remplacer les valeurs manquantes par la moyenne peut réduire la variabilité naturelle des données, ce qui peut entraîner des estimations biaisées dans les analyses. ❌ Peut déformer les relations entre les variables, notamment da...

Bienvenue dans une exploration approfondie de l'économétrie des données de panel, une discipline puissante qui permet d'analyser les dynamiques complexes entre différentes unités sur plusieurs périodes. Dans ce voyage, nous allons plonger dans le cadre général des spécifications de modèles, utilisant des équations mathématiques pour illustrer les relations fondamentales, puis nous appliquerons ces concepts à un cas pratique concret avec des données réelles. 1. 𝓒𝓪𝓭𝓻𝓮 𝓖é𝓷é𝓻𝓪𝓵 𝓮𝓽 𝓢𝓹é𝓬𝓲𝓯𝓲𝓬𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷𝓼 𝓭𝓾 𝓜𝓸𝓭è𝓵𝓮 : L'économétrie des données de panel est particulièrement adaptée pour étudier des phénomènes économiques complexes où des unités individuelles, qu'elles soient des pays, des entreprises ou des individus, sont observées sur plusieurs périodes. Le modèle à effets fixes, un outil essentiel, nous permet d'isoler les différences individuelles constantes au fil du temps. É𝕢𝕦𝕒𝕥𝕚𝕠𝕟 𝕄𝕒𝕥𝕙é𝕞𝕒𝕥𝕚𝕢𝕦𝕖 𝔾é𝕟é𝕣𝕒𝕝𝕖 𝕕𝕦 𝕄𝕠𝕕è𝕝𝕖 ...

Salut Data Fam! 🚀📈 Commençons par définir les spécifications globales de nos modèles VAR et VEC, puis plongeons dans l'interprétation des résultats avec des exemples concrets basés sur des données réelles. Préparez-vous pour une immersion captivante dans l'analyse de séries temporelles! 🌐📊 Let's go! Les modèles vectoriels autoregressifs (VAR) sont mathématiquement définis comme suit. Considérons un VAR(p) avec A1, A2,…,Ap sont les matrices de coefficients autoregressifsYt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+AtYt-p+ ε(t)Chaque élément Yit du vecteur Yt épend de ses propres valeurs passées et des valeurs passées des autres variables, déterminées par les matrices Ai Le terme d'erreur ε(t) représente le bruit aléatoire.Les modèles à correction d'erreur (VEC) introduisent le concept de cointégration. Considérons un système VEC(r) avec k variables, où B1, B2,…, Br sont les matrices de coefficients de cointégration. Le terme de correction d'erreur (ECM) est également inclus.D(Yt)=B1D(...