🔍 Projet d'Évaluation de la Formation en Économétrie et Techniques Quantitatives : Analyse de la Satisfaction des Participants depuis 2021 📊

 Depuis la première session en octobre 2021, notre formation en Économétrie et Techniques Quantitatives a accueilli des centaines de participants. Aujourd'hui, à l'occasion de la 11ème session, nous lançons un ambitieux projet d'évaluation pour mieux comprendre la satisfaction des participants et les facteurs qui l'influencent. L'objectif ? Adapter et améliorer nos futures sessions pour répondre toujours plus aux attentes de notre communauté de passionnés de l'analyse de données.

Pour cette évaluation, nous mettrons en œuvre une méthodologie rigoureuse et innovante :

📈 Modélisation statistique et sentiment analysis : Nous analyserons les retours des anciens participants qui seront d'avis et disponibles pour participer à cet exercice d'évaluation. Le sentiment analysis nous permettra de capter les émotions et opinions exprimées, tandis que des modèles explicatifs viendront approfondir notre compréhension des déterminants de la satisfaction. Ces modèles permettront de prédire les classes de satisfaction des participants, en identifiant les éléments les plus influents.

🧠 Algorithmes de Machine Learning supervisés et non supervisés : Nous utiliserons des méthodes comme l’analyse des correspondances multiples (ACM) pour dégager des relations entre les variables de satisfaction, puis la méthode des K-means pour regrouper les participants en classes homogènes selon leur ressenti. Ces classifications seront complétées par des modèles explicatifs, qui permettront de mieux cerner les caractéristiques spécifiques des groupes identifiés et de comprendre ce qui influence leur niveau de satisfaction.

💡 Analyse de l'impact des canaux de communication : L’évaluation intègre également une analyse de l'impact du trafic organique et payant sur la participation et la satisfaction, avec pour objectif de mieux adapter nos campagnes de communication sur les réseaux sociaux. En affinant notre stratégie de communication, nous souhaitons augmenter notre portée et toucher les publics les plus en phase avec notre offre de formation.

📝 Collecte de données auprès des anciens participants : Les données seront recueillies à l’aide d’un formulaire Google Form, adressé directement aux anciens participants. Ce formulaire leur permettra de partager leurs impressions sur leur expérience de formation de manière simple et rapide. Cette démarche assurera une richesse des perspectives recueillies tout en garantissant un processus de collecte de données efficace.

📊 Analyse des données avec R et Python : Les données collectées seront ensuite analysées à l'aide de R et, éventuellement, de Python. Ces outils nous permettront de traiter, visualiser et modéliser les données de manière précise, tout en exploitant les techniques de machine learning pour mieux comprendre les tendances et les relations entre les variables de satisfaction.

Avec ce projet, nous combinons le meilleur des approches de machine learning et une analyse fine des retours de nos participants pour offrir une formation qui évolue avec leurs besoins et attentes ! 💬🚀

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Nous vous invitons à partager votre avis sur ce projet d'évaluation et à rejoindre la 11ème session pour découvrir comment nous intégrons vos retours dans l’amélioration continue de nos programmes.

Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place pour la prochaine session de notre formation en Econométrie et Techniques Quantitatives: https://forms.gle/mopoGRWKwyTtbEJ16

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