𝕷𝖆 𝖑𝖔𝖎 𝖓𝖔𝖗𝖒𝖆𝖑𝖊: 𝕮𝖔𝖒𝖕𝖗𝖊𝖓𝖉𝖗𝖊 𝖑𝖆 𝖉𝖎𝖘𝖙𝖗𝖎𝖇𝖚𝖙𝖎𝖔𝖓 𝖉𝖊 𝖕𝖗𝖔𝖇𝖆𝖇𝖎𝖑𝖎𝖙é

La loi normale, également connue sous le nom de la distribution normale, est une distribution de probabilité continue qui est souvent utilisée en statistique.

Elle est caractérisée par sa forme en cloche et est largement utilisée pour modéliser des phénomènes naturels tels que la taille, le poids, la vitesse, etc.

 

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La loi normale est définie par deux paramètres: la moyenne (μ) et l'écart-type (σ).

La courbe de la loi normale est symétrique autour de la moyenne et son écart-type détermine la largeur de la courbe.

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La loi normale est largement utilisée en statistique pour modéliser des phénomènes naturels tels que la taille, le poids, la vitesse, etc.

Elle est également utilisée pour calculer des probabilités dans diverses situations, telles que la probabilité qu'un échantillon soit dans une plage donnée ou la probabilité qu'une mesure dépasse un certain seuil.

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La loi normale est utilisée dans de nombreux domaines, tels que l'économie, la finance, les sciences sociales et naturelles, etc.

Elle est également utilisée dans la conception de tests statistiques pour déterminer si un échantillon provient d'une population normale ou non.

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Bien que la loi normale soit largement utilisée en statistique, elle ne convient pas à tous les types de données.

Elle suppose que les données suivent une distribution normale, ce qui peut ne pas être le cas dans de nombreuses situations réelles.

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En conclusion, la loi normale est une distribution de probabilité continue largement utilisée en statistique pour modéliser des phénomènes naturels et calculer des probabilités.

Bien qu'elle ne convienne pas à tous les types de données, elle reste un outil précieux pour les statisticiens et les chercheurs dans de nombreux domaines.

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