🛑𝕷𝖊𝖘 𝖒𝖔𝖉è𝖑𝖊𝖘 𝖘𝖙𝖆𝖙𝖎𝖘𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊𝖘 𝖒é𝖙é𝖔: 𝕻𝖗é𝖛𝖔𝖎𝖗 𝖑𝖊 𝖙𝖊𝖒𝖕𝖘 𝖆𝖛𝖊𝖈 𝖕𝖗é𝖈𝖎𝖘𝖎𝖔𝖓

La météorologie est une science qui étudie les phénomènes atmosphériques tels que le temps, le climat, les précipitations, la pression atmosphérique et bien d'autres. Pour comprendre ces phénomènes, les scientifiques utilisent des modèles statistiques qui leur permettent de prédire les conditions météorologiques futures.

Nous allons explorer les différents types de modèles statistiques utilisés en météorologie et comment ils sont utilisés pour prévoir le temps et le climat.

▶𝓜𝓸𝓭è𝓵𝓮𝓼 𝓭𝓮 𝓻é𝓰𝓻𝓮𝓼𝓼𝓲𝓸𝓷 𝓵𝓲𝓷é𝓪𝓲𝓻𝓮

Les modèles de régression linéaire sont utilisés pour établir une relation entre deux variables, par exemple, la température et la pression atmosphérique. Ces modèles peuvent être utilisés pour prédire la température en fonction de la pression atmosphérique ou vice versa.

Ils sont particulièrement utiles pour prévoir le temps à court terme, mais ils ne sont pas très efficaces pour prédire le climat à long terme.

▶𝓜𝓸𝓭è𝓵𝓮𝓼 𝓭𝓮 𝓼é𝓻𝓲𝓮𝓼 𝓬𝓱𝓻𝓸𝓷𝓸𝓵𝓸𝓰𝓲𝓺𝓾𝓮𝓼

Les modèles de séries chronologiques sont utilisés pour analyser les données météorologiques collectées au fil du temps. Ces modèles prennent en compte les tendances saisonnières, les cycles et les événements extrêmes tels que les tempêtes.

Ils sont utiles pour prévoir les tendances à long terme du climat, mais ils ne sont pas très efficaces pour prédire le temps à court terme.

▶𝓜𝓸𝓭è𝓵𝓮𝓼 𝓭𝓮 𝓻é𝓼𝓮𝓪𝓾𝔁 𝓭𝓮 𝓷𝓮𝓾𝓻𝓸𝓷𝓮𝓼

Les modèles de réseaux de neurones sont basés sur les fonctions mathématiques complexes qui imitent le fonctionnement du cerveau humain. Ces modèles sont capables d'apprendre à partir des données météorologiques passées et de prédire les conditions futures.

Ils sont particulièrement utiles pour prédire le temps à court terme et pour traiter des données complexes telles que les images satellite.

▶𝓜𝓸𝓭è𝓵𝓮𝓼 𝓭𝓮 𝓭𝔂𝓷𝓪𝓶𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓭𝓮𝓼 𝓯𝓵𝓾𝓲𝓭𝓮𝓼 𝓷𝓾𝓶é𝓻𝓲𝓺𝓾𝓮𝓼 (𝓓𝓕𝓝)

Les modèles DFN sont utilisés pour simuler les mouvements de l'atmosphère en trois dimensions. Ces modèles prennent en compte les effets de la topographie, de la rotation de la Terre et des forces externes telles que les vents solaires.

Ils sont les plus précis pour prédire les conditions météorologiques, mais ils sont également les plus coûteux en termes de temps de calcul et de ressources informatiques nécessaires.

Pour mieux apprendre l’utilisation des logiciel et modèles statistiques, nous vous invitons à prendre part à la prochaine session de notre formation en 𝙀𝙘𝙤𝙣𝙤𝙢é𝙩𝙧𝙞𝙚 𝙚𝙩 𝙏𝙚𝙘𝙝𝙣𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 𝙌𝙪𝙖𝙣𝙩𝙞𝙩𝙖𝙩𝙞𝙫𝙚𝙨  https://forms.gle/mopoGRWKwyTtbEJ16