Statistical Models for Social Sciences

𝕷𝖆 𝕽é𝖌𝖗𝖊𝖘𝖘𝖎𝖔𝖓 𝕷𝖎𝖓é𝖆𝖎𝖗𝖊 𝖊𝖙 𝖘𝖊𝖘 𝕬𝖕𝖕𝖑𝖎𝖈𝖆𝖙𝖎𝖔𝖓𝖘 𝖉𝖆𝖓𝖘 𝖑𝖆 𝖁𝖎𝖊 𝕽é𝖊𝖑𝖑𝖊 La régression linéaire est une méthode statistique qui vise à modéliser la relation entre une variable dépendante (la variable à prédire) et une ou plusieurs variables indépendantes (les variables explicatives) de manière linéaire. C'est l'un des outils fondamentaux en statistique et en économétrie. 𝐏𝐫𝐢𝐧𝐜𝐢𝐩𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐑é𝐠𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐋𝐢𝐧é𝐚𝐢𝐫𝐞 ℱℴ𝓇𝓂ℯ 𝒹𝓊 ℳℴ𝒹è𝓁ℯ : La forme générale d'un modèle de régression linéaire est : 𝐘=β𝟎+β𝟏𝐗𝟏+β𝟐𝐗𝟐+…+β𝐧𝐗𝐧+ ε ,où Y est la variable dépendante, Xi sont les variables indépendantes βi sont les coefficients à estimer, ε est l'erreur. ℳé𝓉𝒽ℴ𝒹ℯ 𝒹ℯ𝓈 ℳℴ𝒾𝓃𝒹𝓇ℯ𝓈 𝒞𝒶𝓇𝓇é𝓈 : La méthode des moindres carrés est utilisée pour estimer les coefficients en minimisant la somme des carrés des différences entre les valeurs prédites et observées. 𝐀𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐚 𝐕𝐢𝐞 𝐑é𝐞𝐥𝐥

𝓠𝓾𝓮𝓵𝓵𝓮 𝓮𝓼𝓽 𝓵𝓪 𝓭𝓲𝓯𝓯é𝓻𝓮𝓷𝓬𝓮 𝓮𝓷𝓽𝓻𝓮 𝓵𝓪 𝓶𝓪𝓬𝓻𝓸é𝓬𝓸𝓷𝓸𝓶𝓲𝓮 𝓮𝓽 𝓵𝓪 𝓶𝓲𝓬𝓻𝓸é𝓬𝓸𝓷𝓸𝓶𝓲𝓮 ? La macroéconomie et la microéconomie sont deux branches distinctes de l'économie qui se concentrent sur différents niveaux d'analyse et d'échelle dans l'étude des phénomènes économiques. Voici les principales différences entre la macroéconomie et la microéconomie : 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼é𝗰𝗼𝗻𝗼𝗺𝗶𝗲 : 📉 💹 𝗢𝗯𝗷𝗲𝘁 𝗱'É𝘁𝘂𝗱𝗲 : La microéconomie se penche sur le comportement économique des agents individuels, tels que les consommateurs, les entreprises et les travailleurs. Elle examine comment ces agents prennent des décisions concernant la production, la consommation, l'échange et l'allocation des ressources limitées. 💹 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗣𝗿𝗶𝘅 𝗥𝗲𝗹𝗮𝘁𝗶𝗳𝘀 : La microéconomie analyse la détermination des prix relatifs des biens et services sur les marchés spécifiques. Elle s'intéresse aux forces du marché, à l'offre e