𝕷𝖆 𝖉𝖎𝖋𝖋é𝖗𝖊𝖓𝖈𝖊 𝖊𝖓𝖙𝖗𝖊 𝖘𝖙𝖆𝖙𝖎𝖘𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊 𝖉𝖊𝖘𝖈𝖗𝖎𝖕𝖙𝖎𝖛𝖊 𝖊𝖙 𝖘𝖙𝖆𝖙𝖎𝖘𝖙𝖎𝖖𝖚𝖊 𝖎𝖓𝖋é𝖗𝖊𝖓𝖙𝖎𝖊𝖑𝖑𝖊: 𝕮𝖔𝖒𝖕𝖗𝖊𝖓𝖉𝖗𝖊 𝖑𝖊𝖘 𝖉𝖔𝖓𝖓é𝖊𝖘 𝖕𝖔𝖚𝖗 𝖕𝖗𝖊𝖓𝖉𝖗𝖊 𝖉𝖊𝖘 𝖉é𝖈𝖎𝖘𝖎𝖔𝖓𝖘 é𝖈𝖑𝖆𝖎𝖗é𝖊𝖘

La statistique est une branche des mathématiques qui permet de collecter, d'organiser, d'analyser et d'interpréter des données numériques. Elle est utilisée dans de nombreux domaines tels que la recherche scientifique, la finance, la médecine et l'économie. Il existe deux types de statistiques : la statistique descriptive et la statistique inférentielle.

Nous allons explorer les différences entre ces deux types de statistiques, ainsi que leurs utilisations et applications.

𝓢𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓭𝓮𝓼𝓬𝓻𝓲𝓹𝓽𝓲𝓿𝓮

C’est le processus de collecte, d'organisation et de présentation de données numériques sous forme de tableaux, de graphiques ou de mesures résumées telles que la moyenne, la médiane et le mode. Elle permet de décrire les caractéristiques d'un ensemble de données, telles que leur tendance centrale, leur dispersion et leur forme.

La statistique descriptive est largement utilisée pour résumer et présenter des données dans des rapports, des articles de recherche et des présentations. Elle est également utilisée pour identifier des modèles et des tendances dans les données, ainsi que pour détecter des valeurs aberrantes ou des erreurs de mesure.

𝓢𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓲𝓷𝓯é𝓻𝓮𝓷𝓽𝓲𝓮𝓵𝓵𝓮

C’est le processus de généralisation à partir d'un échantillon de données pour faire des inférences sur une population plus large. Elle utilise des techniques telles que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses pour tirer des conclusions sur une population en se basant sur un échantillon représentatif.

La statistique inférentielle est utilisée pour tester des hypothèses et prendre des décisions sur la base de données limitées. Elle est également utilisée pour évaluer l'efficacité des traitements médicaux, prévoir les résultats électoraux et évaluer les risques financiers.

𝓓𝓲𝓯𝓯é𝓻𝓮𝓷𝓬𝓮𝓼 𝓮𝓷𝓽𝓻𝓮 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓭𝓮𝓼𝓬𝓻𝓲𝓹𝓽𝓲𝓿𝓮 𝓮𝓽 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓲𝓷𝓯é𝓻𝓮𝓷𝓽𝓲𝓮𝓵𝓵𝓮

La principale différence entre la statistique descriptive et la statistique inférentielle est que la première décrit les caractéristiques d'un ensemble de données, tandis que la seconde utilise des échantillons pour faire des inférences sur une population plus large.

La statistique descriptive est utilisée pour résumer et présenter des données, tandis que la statistique inférentielle est utilisée pour prendre des décisions et faire des prévisions sur la base de données limitées. En outre, la statistique descriptive ne nécessite pas d'hypothèses sur la population, alors que la statistique inférentielle repose sur des hypothèses sur la population.

𝓤𝓽𝓲𝓵𝓲𝓼𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷𝓼 𝓮𝓽 𝓪𝓹𝓹𝓵𝓲𝓬𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷𝓼 𝓭𝓮 𝓵𝓪 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓭𝓮𝓼𝓬𝓻𝓲𝓹𝓽𝓲𝓿𝓮

Elle est utilisée dans de nombreux domaines pour résumer et présenter des données de manière claire et concise. Elle est utilisée dans les rapports de recherche, les présentations d'entreprise et les publications scientifiques pour présenter des résultats de manière efficace.

Elle est également utilisée pour identifier des modèles et des tendances dans les données, ainsi que pour détecter des valeurs aberrantes ou des erreurs de mesure. La statistique descriptive est essentielle pour comprendre les données et prendre des décisions éclairées.

𝓤𝓽𝓲𝓵𝓲𝓼𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷𝓼 𝓮𝓽 𝓪𝓹𝓹𝓵𝓲𝓬𝓪𝓽𝓲𝓸𝓷𝓼 𝓭𝓮 𝓵𝓪 𝓼𝓽𝓪𝓽𝓲𝓼𝓽𝓲𝓺𝓾𝓮 𝓲𝓷𝓯é𝓻𝓮𝓷𝓽𝓲𝓮𝓵𝓵𝓮

Elle est utilisée dans de nombreux domaines pour prendre des décisions sur la base de données limitées. Elle est utilisée dans la recherche médicale pour évaluer l'efficacité des traitements, dans la finance pour évaluer les risques et dans les élections pour prédire les résultats électoraux.

La statistique inférentielle est également utilisée pour tester des hypothèses et prendre des décisions sur la base de données limitées. Elle est essentielle pour comprendre les données et prendre des décisions éclairées.

𝐏𝐨𝐮𝐫 𝐛𝐢𝐞𝐧 𝐬’𝐚𝐩𝐩𝐫𝐨𝐩𝐫𝐢𝐞𝐫 𝐥’𝐮𝐭𝐢𝐥𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐨𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐮𝐬 𝐩𝐥𝐮𝐬𝐢𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐬, 𝐧𝐨𝐮𝐬 𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐢𝐧𝐯𝐢𝐭𝐨𝐧𝐬 à 𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐩𝐚𝐫𝐭 à 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐜𝐡𝐚𝐢𝐧𝐞 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐧𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐧 é𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦é𝐭𝐫𝐢𝐞 𝐞𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐪𝐮𝐚𝐧𝐭𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬

👉𝐋𝐢𝐞𝐧 𝐝'𝐢𝐧𝐬𝐜𝐫𝐢𝐩𝐭𝐢𝐨𝐧 à 𝐥𝐚 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐧 é𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦é𝐭𝐫𝐢𝐞 𝐞𝐭 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 𝐪𝐮𝐚𝐧𝐭𝐢𝐭𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞𝐬 :https://statisticalmodelsforsocialsciences.systeme.io/6fcdcbf1

👉𝗢𝘂 𝗹𝗮 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗪𝗼𝗿𝗱 𝗘𝘅𝗰𝗲𝗹 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁 : https://forms.gle/au5F2R6LNoNQS4oLA