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La statistique est une branche des mathรฉmatiques qui permet de collecter, d'organiser, d'analyser et d'interprรฉter des donnรฉes numรฉriques. Elle est utilisรฉe dans de nombreux domaines tels que la recherche scientifique, la finance, la mรฉdecine et l'รฉconomie. Il existe deux types de statistiques : la statistique descriptive et la statistique infรฉrentielle.

Nous allons explorer les diffรฉrences entre ces deux types de statistiques, ainsi que leurs utilisations et applications.

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C’est le processus de collecte, d'organisation et de prรฉsentation de donnรฉes numรฉriques sous forme de tableaux, de graphiques ou de mesures rรฉsumรฉes telles que la moyenne, la mรฉdiane et le mode. Elle permet de dรฉcrire les caractรฉristiques d'un ensemble de donnรฉes, telles que leur tendance centrale, leur dispersion et leur forme.
La statistique descriptive est largement utilisรฉe pour rรฉsumer et prรฉsenter des donnรฉes dans des rapports, des articles de recherche et des prรฉsentations. Elle est รฉgalement utilisรฉe pour identifier des modรจles et des tendances dans les donnรฉes, ainsi que pour dรฉtecter des valeurs aberrantes ou des erreurs de mesure.

๐“ข๐“ฝ๐“ช๐“ฝ๐“ฒ๐“ผ๐“ฝ๐“ฒ๐“บ๐“พ๐“ฎ ๐“ฒ๐“ท๐“ฏรฉ๐“ป๐“ฎ๐“ท๐“ฝ๐“ฒ๐“ฎ๐“ต๐“ต๐“ฎ

C’est le processus de gรฉnรฉralisation ร  partir d'un รฉchantillon de donnรฉes pour faire des infรฉrences sur une population plus large. Elle utilise des techniques telles que les intervalles de confiance et les tests d'hypothรจses pour tirer des conclusions sur une population en se basant sur un รฉchantillon reprรฉsentatif.
La statistique infรฉrentielle est utilisรฉe pour tester des hypothรจses et prendre des dรฉcisions sur la base de donnรฉes limitรฉes. Elle est รฉgalement utilisรฉe pour รฉvaluer l'efficacitรฉ des traitements mรฉdicaux, prรฉvoir les rรฉsultats รฉlectoraux et รฉvaluer les risques financiers.

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La principale diffรฉrence entre la statistique descriptive et la statistique infรฉrentielle est que la premiรจre dรฉcrit les caractรฉristiques d'un ensemble de donnรฉes, tandis que la seconde utilise des รฉchantillons pour faire des infรฉrences sur une population plus large.
La statistique descriptive est utilisรฉe pour rรฉsumer et prรฉsenter des donnรฉes, tandis que la statistique infรฉrentielle est utilisรฉe pour prendre des dรฉcisions et faire des prรฉvisions sur la base de donnรฉes limitรฉes. En outre, la statistique descriptive ne nรฉcessite pas d'hypothรจses sur la population, alors que la statistique infรฉrentielle repose sur des hypothรจses sur la population.

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Elle est utilisรฉe dans de nombreux domaines pour rรฉsumer et prรฉsenter des donnรฉes de maniรจre claire et concise. Elle est utilisรฉe dans les rapports de recherche, les prรฉsentations d'entreprise et les publications scientifiques pour prรฉsenter des rรฉsultats de maniรจre efficace.
Elle est รฉgalement utilisรฉe pour identifier des modรจles et des tendances dans les donnรฉes, ainsi que pour dรฉtecter des valeurs aberrantes ou des erreurs de mesure. La statistique descriptive est essentielle pour comprendre les donnรฉes et prendre des dรฉcisions รฉclairรฉes.

๐“ค๐“ฝ๐“ฒ๐“ต๐“ฒ๐“ผ๐“ช๐“ฝ๐“ฒ๐“ธ๐“ท๐“ผ ๐“ฎ๐“ฝ ๐“ช๐“น๐“น๐“ต๐“ฒ๐“ฌ๐“ช๐“ฝ๐“ฒ๐“ธ๐“ท๐“ผ ๐“ญ๐“ฎ ๐“ต๐“ช ๐“ผ๐“ฝ๐“ช๐“ฝ๐“ฒ๐“ผ๐“ฝ๐“ฒ๐“บ๐“พ๐“ฎ ๐“ฒ๐“ท๐“ฏรฉ๐“ป๐“ฎ๐“ท๐“ฝ๐“ฒ๐“ฎ๐“ต๐“ต๐“ฎ

Elle est utilisรฉe dans de nombreux domaines pour prendre des dรฉcisions sur la base de donnรฉes limitรฉes. Elle est utilisรฉe dans la recherche mรฉdicale pour รฉvaluer l'efficacitรฉ des traitements, dans la finance pour รฉvaluer les risques et dans les รฉlections pour prรฉdire les rรฉsultats รฉlectoraux.
La statistique infรฉrentielle est รฉgalement utilisรฉe pour tester des hypothรจses et prendre des dรฉcisions sur la base de donnรฉes limitรฉes. Elle est essentielle pour comprendre les donnรฉes et prendre des dรฉcisions รฉclairรฉes.
๐๐จ๐ฎ๐ซ ๐›๐ข๐ž๐ง ๐ฌ’๐š๐ฉ๐ฉ๐ซ๐จ๐ฉ๐ซ๐ข๐ž๐ซ ๐ฅ’๐ฎ๐ญ๐ข๐ฅ๐ข๐ฌ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐๐ž๐ฌ ๐จ๐ฎ๐ญ๐ข๐ฅ๐ฌ ๐ฌ๐ญ๐š๐ญ๐ข๐ฌ๐ญ๐ข๐ช๐ฎ๐ž๐ฌ ๐ฌ๐จ๐ฎ๐ฌ ๐ฉ๐ฅ๐ฎ๐ฌ๐ข๐ž๐ฎ๐ซ๐ฌ ๐ฅ๐จ๐ ๐ข๐œ๐ข๐ž๐ฅ๐ฌ, ๐ง๐จ๐ฎ๐ฌ ๐ฏ๐จ๐ฎ๐ฌ ๐ข๐ง๐ฏ๐ข๐ญ๐จ๐ง๐ฌ ร  ๐ฉ๐ซ๐ž๐ง๐๐ซ๐ž ๐ฉ๐š๐ซ๐ญ ร  ๐ฅ๐š ๐ฉ๐ซ๐จ๐œ๐ก๐š๐ข๐ง๐ž ๐ฌ๐ž๐ฌ๐ฌ๐ข๐จ๐ง ๐๐ž ๐ง๐จ๐ญ๐ซ๐ž ๐Ÿ๐จ๐ซ๐ฆ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐ž๐ง รฉ๐œ๐จ๐ง๐จ๐ฆรฉ๐ญ๐ซ๐ข๐ž ๐ž๐ญ ๐ญ๐ž๐œ๐ก๐ง๐ข๐ช๐ฎ๐ž๐ฌ ๐ช๐ฎ๐š๐ง๐ญ๐ข๐ญ๐š๐ญ๐ข๐ฏ๐ž๐ฌ
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