Présentation de Statistical Models for Social Sciences Blog

Ce Blog présente des articles sur les modèles mathématiques et statistiques pour sciences sociales: la modélisation statistique et économétrique en particulier; les estimations et applications dans les domaines comme l’Épidémiologie, l’Économie, l'Actuariat, etc. ces articles sont présentés avec des illustrations sous des logiciels tels que SPSS, STATA, CSPRO, EVIEWS, R avec des captures d'écran . de même vous pouvez être redirigé ver la chaîne You Tube "Statistical Models for Social Sciences" https://www.youtube.com/channel/UCOwKjtibpOQEkHO6OWTvZGw/featured pour mieux assimiler l’article en vidéo.

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Économétrie des données de panel: de la théorie à la pratique

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L'économétrie des données de panel à la différence du modèle linéaire simple présente une double dimension: la dimension temporelle et la dimension individuelle.Par exemple on observe des variables macroéconomiques (PIB, inflation, taux de chômage, dépenses publiques de consommation,...) sur les pays d'une zone monétaire données (Euro) sur une période donnée (2000-2020). Dans cet exemple la dimension temporelle c'est l'année et la dimension individuelle est matérialisée par le pays. L'image ci-après illustre bien la configuration que doivent avoir les données de panel avant estimation. C'est un panel de 4 pays (Individus) sur la période 2000-2005 avec comme variables: les exportations, les Investissement Directs Étrangers (IDE), le Produit Intérieur Brute (PIB), l'ouverture commerciale, l'inflation, le capital humain, l'indice de corruption et le taux de change. L’économétrie des données de panel présente la modélisation  en partant de la structure d
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